未来世界都是程序猿的么？都说人工智能代替绝大多数的工作岗位，普通人有活路吗？

谢邀。普通人当然有活路了。即使你看未来世界的影片，里面展示的也是人类和人工智能同在的，而不会是只有人工智能没有人类。因为人类是一种其它动物无可比拟的物种，有智慧有情感，所以才会站在食物链的顶端。而人类创造人工智能，只是因为人类想活得更舒适……所以不久就将来，就会看到许多又苦又累的工作将会被人工智能代替了，其它的工作将还是由人类自己做的......可是如果人类因此而尝到甜头，而一发而不可收拾继续研发下去，那么人工智能的能力越来越大，技术越来越先进，能做的会越来越多，终有一天它会有自己的思想，成为新的物种……

AI岗位放出50万年薪，企业为什么还是很难招到人？

AI是一个非常宽泛的概念，近些年呼声很高，主要涉及的技术，包括神经网络算法，机器学习算法，大数据处理算法，每一大的算法又分为多个子集。

在具体实现中，又分为专门研究算法的算法工程师(技术门槛最高)，软件工程师(算法实现)，如果对速度有要求，需要使用硬件加速，这样需要系统架构师，芯片设计工程师等。

宽泛的讲这个问题，感觉AI人才奇缺，具体到岗位讲，个人感觉只有研究AI算法的大牛，是很稀缺的，可以和这题匹配。

主要是意识到行业发展前景的人还是少数。

高校和培训机构并没认识到人工智能的未来爆发与重要性，

造成行业人才缺少。

而且人工智能方兴未艾，鱼龙混杂的阶段。

很多人还不具备相关知识。

更多的是改行或转行人才。

高校毕业季，当大家为工作而发愁的时候，有一个岗位应届生年薪25万却是白菜价。微笑中透露出贫穷，平复一下心情，到底哪个职业可以如此嚣张？没错，就是人工智能工程师。根据招聘市场的数据信息反馈，人工智能、移动终端、云计算等专业都是目前就业市场上的热门专业。

以人工智能为代表的新兴技术领域，对专业人才知识迭代水平、学习能力要求很高，加之企业人才需求量急速攀升，AI人才无疑成为了就业市场上的抢手货。因此出现“AI岗位平均年薪超过50万，企业还是很难招到员工”的现象也是不足为奇。为什么AI人才如此难招？主要基于以下三个原因：

大势所趋，人工智能已上升为国家战略：

预计到2020年，中国人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，可谓是名副其实的热门行业。去年的两会上，“人工智能”首次被写入政府工作报告，报告中明确提出要加快人工智能等技术的研发和转化，这也意味着发展AI已经上升至国家战略高度。“物以稀为贵。”目前市场需求大，人才短缺，因此很多 AI专业的学生还未毕业就已经被猎头盯上。校园人才的战火升级也导致了应届生薪酬的水涨船高。“人才大战”一触即发，企业们无法在招聘现场抢夺AI人才，背后的争夺战早已打响，尤其在新锐企业和实力雄厚的大企业之间。

人才缺口巨大，企业需求强劲：

目前我国人工智能、深度学习等领域存在较大的人才缺口，面临“坑”多“萝卜”少的现状。据领英去年发布的《全球AI领域人才报告》显示，全球AI（人工智能）领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首，而中国的相关人才总数只超过5万人，位居全球第七。保守统计，未来我国人工智能人才的缺口高达500万之多。当前人工智能人才培养与市场需求相比，存在着非常明显的滞后，这也是企业开出高价也难觅贤才的根本原因所在。

专业人才培养滞后，后备储蓄人才不足：

深度学习的商业化导致AI人才稀缺，一些行业巨头正在全球范围内设立实验室，并且积极招募在神经网络和机器学习方面的AI人才。许多学校也和企业也开始行动起来，共同为该行业培养后备力量。高等院校在加强专业建设之外，还可通过校企联合办学的方式来培养人工智能人才，很多专业的人工智能培训机构也参与其中，以丰富人工智能教育的形式，并推动人工智能教育加速发展，为企业输送更多的专业人才。

有专家认为，未来围绕人工智能的人才培养体系应该重视全产业链的人才梯队建设，而人才梯队包括几个层次：做理论基础研究的科学家，把理论模型技术化的工程师，用技术进行生产和改造的设计师，以及最一线的产业工人。国内必须借此机遇做好AI人才培养，以缓解行业发展压力，剩下的则交给时间。

看了各位的回答，觉得都没说到点子上，薪资跟能力肯定是成正比的，那么我们先说一下做AI都需要掌握哪些基础知识吧：

1. 数学基础：数据分析、概率论、线性代数、矩阵、凸优化、古典概型、逼近论、微积分、梯度下降、牛顿法等等。

2. 编程基础：Python、高阶函数、约瑟夫环、并发科学计算库、可视化绘图包等等。

3. 深度学习基础：监督学习、非监督学习、tensorflow、递归神经网络、BP神经网络、卷积神经网络、AutoEncoder、fintune、迁移学习。
   

上面说的只是基础，想真正进行人工智能商业化开发还需要自然语言处理，图像处理，大数据等相关知识，上过大学的都应该可以明白第一点写的数学基础都让很多人望而生畏，想要把这三点都掌握更是何等的难，本科生想做AI，那真是要下很大功夫的，最起码得是研究生级别的才能勉强胜任。

给大家一组数据，目前在做人工智能应用级开发的人员全中国大概3000多名，科研级别的人员目前全中国只有200人左右，分布在科研机构和互联网公司的高级研究院里。

看了上面的内容，你还觉得50万年薪对一个具有AI研发能力的人有诱惑力吗？招不到人也是很自然的现象了。

AI岗位放出50万年薪，企业为什么还是很难招到人？

因为AI专业人才并不好招，他们一般会提前半年就和相关高校以及导师联系好，筛选应聘者人选。 僧多粥少，AI研究方向的应届毕业生自然不愁找工作，无须在招聘会现场奔忙；而那些有经验的AI研发人才，也会坐等猎头主动找上门。

与AI的起源地美国不同，中国开设人工智能课程的高校较少，教学体系才刚刚起步，人才供应数量和质量都跟不上需求。 今年7月，浙江大学计算机学院副院长、浙江大学人工智能研究所所长吴飞在接受媒体采访时曾表示，目前国内本科没有人工智能专业，主要是在研究生阶段招生。

另外，计算机科学与技术、控制学、软件工程以及统计数学这几个专业，与人工智能结合非常紧密，这些专业的学生以后转去从事人工智能方面的研究学习比较方便。 今年7月，《全球AI领域人才报告》发布。这份基于LinkedIn（领英）数据的报告显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，而中国的相关人才总数也超过5万人。

“随着相关高校设置专业和毕业生数量的增加，AI领域的低端人才会好招，但是高端人才依旧会难招。”李尚锟说，“虽然很多行业都是高端人才难找，但是AI领域会特别明显，因为这涉及到逻辑思维等，门槛非常高。” 总体而言，中国AI人才无论从人数还是从业经验上都无法与美国比拟。低端AI人才需求可以较快得到解决，但是高端人才可能依旧一将难求。

所以为什么高薪也无法招到人，就是由于僧多粥少，高端人才一将难求！

AI又叫人工智能，是计算机科学的一个分支，这个领域很宽泛，要求掌握的技术也很多，从事这个工作的人要懂计算机的技术和心理知识等等，等于是由不同的领域的人来组成，所以是一项极其复杂的工作，对于这个工作年薪50万或者更高都是没问题的。

AI研究的范畴极其广泛，如今也没有统一的原理来进行研究，不亚于重新研究一遍人类，而且涉及的学科很广，在体制教育类这类的人才极其少，所以能研究这门技术的都是顶尖人才，也使得很难招到人。

AI岗位放出50万年薪，企业为什么还是很难招到人？

作为一个AI方向的研究生，我真的可以告诉你，不要被今天“AI博士80万年薪,企业还招不到人才”的新闻误导，我们要看清楚条件，是博士！博士！博士！

企业给出50万的年薪，它也就是希望招到值这个薪水的人才，如果你值，他就愿意给，可是值这个薪水，真的有点难度。

对于硕士生，AI算法岗的工作竞争越来越大了，学这行的学生多了，而且还有越来越多其他方向研究生跨行找AI的工作，找工作今年工资虽然比去年高，但是其实找到满意工作比去年难。

然后，正面回答一下这个问题，这只是我个人的见解。

为什么会发出难招到人的感慨？

第一个博士出国方面，国外给的博士待遇更高，国内博士工资80万，如果足够优秀的话，到国外有可能会拿到双倍的薪水，所以很多博士都不想留在国内，留国内的优秀的博士，基本是不需要自己去找工作，所以国内企业难招到高质量的博士人才，甚至供不应求。对了，这里希望去了解一下博士毕业的要求。

第二个对于硕士，50万年薪是什么概念，对于我们这里，那是至少有两篇顶会的文章加成。两篇顶会文章象征什么呢？一般要求低的实验室，博士毕业也就一篇顶会就可以了。

第三个企业方面，一阵AI热，带起了多少创业公司，这些刚刚成立的公司怎么和那些老牌企业去竞争人才呢？唯一的就是提高薪水了，所以经常出现这种BAT给30万年薪的毕业生，创业公司开40万还招不到相应人才的情况。这些新成立创业公司自然会觉得开50万都招不到人。

AI岗位给出50万年薪，前提是企业觉得你值这个薪水，其实这也是说明企业觉得AI岗位优质的人才少，难招到，不过，哪个岗位都会发出优质人才少的感慨吧。

这只是个人的想法，如有不当之处，希望指正，谢谢!

如对AI图像算法感兴趣，欢迎一起学习！

当我们还在讨论年薪十万算不算富人时，真正的高薪行业已经到了令人咂舌的地步。当很多大学毕业生为10万年薪兴高采烈时，炙手可热的AI专业应届毕业生年薪早已高达30万~50万。更为可怕的是，即使企业开出了这么高的价钱，可他们还是招不到人！

人工智能到底有多火？反正今年跟人工智能相关的新闻每次都会成功刷屏。先是来自波士顿动力的机器人“阿特拉斯”展现了完美的后空翻动作；腾讯推出的新闻写作机器人Dreamwriter用0.5秒便写出了千字文章，一口气写了14篇稿，还可以自动配图和剪辑视频。

人工智能，让一些行业岗位变得炙手可热，可让一些行业岗位危机重重。可以这么说，值钱的越来越值钱了，其他岗位就显得相形见绌了。炙手可热的AI专业应届生年薪已高达30万~50万元，干个三五年后很有可能涨至80万元。不过，这个价位主要针对的是研究生学历人才。

2017年3月的全国“两会”上，“人工智能”首次正式被写入政府工作报告。党的十九大报告指出，要推动人工智能和实体经济的深度融合。11月15日，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，会上宣布成立新一代人工智能发展规划推进办公室，由科技部、国家发展改革委、财政部等15个部门构成。人工智能的火热在人才高交会上可见一斑。

近期在深圳举行的第十九届中国国际高新技术成果交易会人才与智力交流会上， AI岗位的薪水仍是突围而出，十分亮眼。本次大会于11月16日举办，持续两天，意在吸引高端人才，层层筛选了53家知名企业和10家国（境）内外知名猎头公司进行现场招聘，包括华为、华大基因、平安集团等，其中国家级高新技术企业占比高达70%。

当然，高薪并不意味着求职者蜂拥而至，相反甚至十分冷清。毕竟高薪岗位不是大白菜，而真正的AI人才不需要花力气到现场找工作。他们还没毕业的时候，企业早就通过导师或实验室找到他们，香饽饽早就被抢走。僧多粥少，AI研究方向的应届毕业生自然不愁找工作，无须在招聘会现场奔忙；而那些有经验的AI研发人才，也会坐等猎头主动找上门。

BAT互联网巨头在和全球的竞争对手争夺AI尖端人才，百度为机器学习方面的AI人才更是提供了12.6万美元的年薪，算上每年的分红和权益，则多达22万美元（约合146万元人民币。

当然，中国在AI方面和美国还是有一定的差距，关于人工智能的课程刚起步不久，开设课程的院校也并不多，人才数量和质量都跟不上需求。在人工智能领域，存在“百万级”的人才缺口。截止目前为止，一些低端的AI人才可以得到解决，但高端的技术人才还是十分难求的。

所以，各位想要挣大钱的伙伴们，机会是有的，就看你们的实力了。

人工智能专业考公务员岗位多吗？

人工智能考公务员岗位不多， 可以考到事业编主要包括科技部门提供的事业编工作岗位。服务中心提供的工作岗位。或者其他单位提供的不限专业的工作岗位。

由此可见，人工智能专业毕业的学生可以报考的公务员岗位并不是很多。主要是人工智能专业化非常的强。与公园事业编的工作需求不相吻合。

ai对未来就业的影响？

AI对未来就业的影响是一个复杂而多元的话题。以下是一些可能的影响：

自动化取代部分工作：AI的自动化能力将导致一些传统的工作岗位消失，例如制造业和工厂中的重复性劳动，以及办公室的数据输入和文件整理等任务。这些工作将被机器人和自动化系统取代，导致相关岗位的减少。

创造新的工作机会：随着AI的发展，将需要专业人员来开发、维护和管理AI系统。这将创造新的工作机会，如AI工程师、数据分析师和AI产品经理等。此外，AI还将催生新的工作领域，如数据分析和AI咨询等。

提高生产力和效率：AI的自动化和智能化能力将提高生产力和效率，减少人力成本。在制造业中，AI可以优化生产流程和减少生产成本。在医疗保健领域，AI可以帮助医生进行更准确的诊断和治疗。这将改变就业结构，使得一些工作岗位更加高效，同时也可能减少对某些低技能岗位的需求。

灵活性增强：AI技术能够快速适应变化，使得某些工作岗位更加灵活。例如，营销人员和项目经理等职位可能需要快速调整策略以适应市场变化，AI技术可以帮助他们更好地分析和预测市场趋势，提高工作的灵活性和效率。

跨界融合创造新机会：AI将能够与其他行业进行融合，从而创造出新的商业模式和产品。这将导致某些传统行业的岗位消失，但同时也会创造新的岗位。例如，AI市场营销经理和AI产品经理等职位将随着AI与其他行业的融合而出现。

总的来说，AI对未来就业的影响是复杂而多元的。虽然一些工作岗位可能会消失，但也将创造新的工作机会和提高生产力和效率。因此，适应和利用AI技术将成为未来就业的关键。同时，政府和教育机构也需要采取措施来培养具备AI技能的人才，以应对未来就业市场的变化。

人工智能取代传统岗位该如何应对？

如果不把自己提升为掌握人工智能技术的一员， 传统岗位的员工很难应对。 因为人工智能就像降维打击一样，在传统岗位让许多人无法与其竞争。 今日头条就是一个智能化时代非常好的案例。 早期，报纸和电视是中国人的主要信息渠道，互联网出现以后，新浪和网易新闻等取而代之，传统媒体难有招架之力。现在，智能推荐算法出现，今日头条成为信息渠道的霸主，得益于人工智能。 因此，传统岗位应对人工智能最好的办法是与时俱进：提前做准备，转入其他新型行业。

现在失业很多，工作的很多人工资又不高，如果人工智能在取代很多岗位，那只老板越来起有钱，两极分化更突出，很多人生存更加困难，社会会出现不安定。国家想办法保整个社会人群都能生存发展才是根本。

谢谢邀请！

人工智能是我的主要研究领域，目前也在指导机器学习方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

首先，随着当前大数据、物联网和云计算等技术的不断推动，人工智能成为了一个必然的发展趋势，未来更多的传统岗位将逐渐被智能体所取代，这也是人工智能发展的必然结果。

人工智能在发展的过程中虽然能够取代大量的传统岗位，但同时也会创造出大量新的岗位，而且新增加的岗位数量也许要远多于被取代的传统岗位。对于现代职场人和学生来说，要想提升未来自身的岗位竞争能力，需要做好以下几件事：

第一：积极做好岗位升级的准备。人工智能产品将率先在一些岗位附加值比较低的领域落地应用，这些领域的工作任务往往都比较简单，同时重复率比较高，而这些领域目前也确实存在招聘难的问题。随着人工智能技术的不断提升，更多的基础岗位任务将由智能体来完成，所以要想不被淘汰，首先要考虑如何完成自身工作岗位的升级。

第二：制定自主学习计划。自主学习计划一方面要结合自身的岗位任务，另一方面也要结合当前的时代发展趋势，目前产业结构升级的一个重要内容就是网络化、数据化和智能化，所以掌握一定的大数据、人工智能相关知识对于提升岗位竞争力有比较现实的意义。

第三：培养自身的创新能力。在大数据和人工智能时代，对于创新的要求会越来越高，这就要求更多的职场人要具备创新能力，所以不论是职场人还是学生都需要培养自己的创新能力。从当前的教育体系来看，研究生教育是培养创新人才的主要渠道之一。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

人工智能对于机械化、重复性等常规岗位的替代是不可抵抗，也是不可避免的。

应对办法就是改变自己，工作技能和工作属性都会有改变。

很多出国的最大感受就是国内压力大，需要不断去学习成长，要不然很快会被这个时代淘汰。

随着人工智能的发展，电话客服、导购员、售/检票员等很多传统岗位的工作都会被人工智能取代，面对这个问题我们应该做些什么呢？我觉得下面这几点很重要。

一、终身学习

学习并不专属于学生，各行各业的每一个人都应该保持着终身学习的心态，通过学习来不断的提升自己、充实自己，千万不能安于现状、不思进取。

二、Plan B

社会在不断进步，科技在不断发展，谁都不知道明天会发生什么。因此我们必须要有居安思危的意识，必须要有自己的B计划，即使失业找不到工作了，依然可以有稳定的收入。

三、主动性

主动性既是对自己的自律和约束，又是主动关注外面世界的意思，我们不能为了努力提升自己而两耳不闻窗外事。我们要主动去关注社会发展动态，只有把握了时代发展的大方向，才不会迷失、不会做无用功，才会朝着正确的方向前进。

顶楼的楼主，这是个社会大众关心的热点问题，科技要发展，人类要进步，是历史的必然。

人工智能取代传统岗位，是有一定特点：

1.简单的重复劳动，如：流水线工人、超市收银员等

2.有多年大量的数据，分析整理出来的，符合人类已知的标准认识的工作，有：外科医生，放射科医生，新闻编辑，驾驶员，实时翻译人员，在线客服(淘宝就有)

大家的恐慌，大多源于人工智能的“深度学习”能力。深度学习岗位现对人才的需求量非常大。深度学习是在模拟人脑结构建立大规模神经网络，在数据支持下，神经网络可以通过训练处理各种各样的事情。人工智能在“能量”上只需用有足够电力就行，并且在情绪上没有任何波动，用高度理性应对人类的非理性。因此，人工智能必然将在众多的流程化和重复性的工作岗位上替代人类。

至于我们怎么去适应和应对，上面已经提出了一个方向，你转型从事人工智能行业，工作岗位大把的，是不是，如果不想从事这个行业，那你还可以从以下几个方面来调整：

一、终身学习

学习是现在每个人都应有的计划，各行各业的每一个人都应该保持着终身学习的心态，通过学习来不断的提升自己、充实自己，千万不能安于现状、不思进取。把事情做到极致，在所属的行业，我们人类的模糊处理，实时应变能力，机器现阶段没有办法超越的。专、精你所有的领域吧。

二、从事需要创新、创意的领域工作

比如说文艺工作者，表演、绘画呀，这些人工智能在未来10内指定无法来挑战你，还有心理咨询师，怎不可以找个机器人来做吧？

西门子惊现万人裁员，网友：越来越多的岗位将被人工智能代替！对此，你怎么看？

这次裁员主要发生在油气和电力集团，随着新能源的蓬勃发展，原来的传统油气发电业务急剧下降，已成为公司发展的拖累，业务调整势在必行。几大巨头均碰到同样问题，GE也深陷泥潭，后面同样会重组或出售，随着新经济的到来，这种调整将成为常态。

近日西门子宣布的万人裁员计划在传统能源领域掀起了较大的风波，西门子的油气与电力集团拥有超过150年的发展历史，但是在新能源快速发展的压力下，整体的发展业绩已经出现了增长乏力的情况，所以裁员也就成为了不可避免的选择。随着西门子裁员计划的推出，一系列能源领域的巨头企业也将跟进，这或许意味着传统能源领域将迎来较大的结构性调整。

从目前披露出来的消息来看，此次西门子裁员的主要原因是业务结构调整的需要，与人工智能技术的发展并没有直接的联系，虽然在传统能源领域，智能体将发挥越来越重要的作用，但是行业结构升级才是此次裁员的主要原因。在裁员的同时，西门子也开始加速在新能源（可再生能源）领域的布局，预计未来在新能源领域的布局会为市场提供超过两万人的就业岗位，而这一数字要远超过此次裁员的数字。

在当前全球产业结构都面临调整升级的大背景下，未来大量的传统行业都将面临人才结构的调整，而裁员和招聘同时进行，是这一轮人才结构调整的重要特征。在产业结构升级的驱动下，大型企业所面临的压力要远大于中小型企业，裁员往往也会引起更多的猜想和震动。相信随着产业结构调整的推进，未来依然会有大型企业进行人才结构调整，这是一个比较明显的发展趋势。

对于现代职场人来说，要想提升自身的职场竞争力，一方面需要不断提升自身的业务能力，另一方面也要紧跟时代发展趋势，积极调整自身的知识机构，以应对行业结构调整所带来的职业风险。

最后，虽然人工智能的发展将不断促使传统人力资源岗位的升级，但是人工智能的发展同样也会创造出大量的工作岗位，所以不应该把裁员都归咎于人工智能技术的发展。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

外企已经多少统一口径了 能找理由裁员的就裁掉 尤其干了20年以上的 现在的养一个人费用太高 裁掉十个4050人员可能招两三倍的90后 关键岁数大的也干不动了 混养老了 不能留了

此次裁员不一定是智能机器的运用导致的，也有可能和经济运行周期下行有关。但是，未来确实会有很多重复性简单劳动会被机器代替。而且随着业务的标准化和电脑的智能化，人类的体力劳动价值会降低。马哲了解下。谢谢

标准化程序化工作被机器取代很正常，保持学习成长，现在没有一份稳定工作干一辈子的了。

1去年是资本寒冬，创业公司倒闭潮，今年是互联网企业裁员潮，这两年的经济环境却是差，最近的资本市场反应也是很明显，抛售美债 ，中美贸易摩擦，各种不稳定因素，导致今年大家的避险情绪都很严重，黄金一直都在涨。互联网经历了高速发展十年，烧钱时代过去，风口不再自然会进行裁员，缩减部门。节约开支，甚至搞所谓996 ，省人省钱。

2人工智能取代论，早就有的事情，其实没必要过渡担忧，随着互联网和高科技发展，未来会有一批工种淘汰一批新的工种诞生，一批人失去岗位，也有一大批新的岗位出现，其实人工智能还没有都那个地步，我们只要保持学习成长，旧的工作被淘汰，新的工作岗位会出现，但是你那时候懂不懂，会不会，做不做的来是个问题。社会在变，我们依赖一份工作干一辈子的时代过去了。

3 不说西门子，就是富士康，作为最大代工厂也开始发展科技，用机器代替人工，这是趋势，把简单，重复，标准的工作流程给机器解决，也是解放我们双手和大脑，去做更多更有意义的工作和事情，其实现在的社会很多人都与副业，或者把互联网当做平台，而不是企业公司这个随时会倒闭的存在当平台，斜杠青年，自由职业是趋势，稳定工作之外，搞副业的也越来越多，每一次科技革命都是一次旧的淘汰，新的开始，最后让我们的生活越来越好。互联网时代，也是零工经济时代

未来20年39%的工作岗位或被AI淘汰，律师会被颠覆吗？

即使进入全智能时代也不能取代许多职业，例如律师（或法官）、医生、老师。这些古老并且圣神的职业都有一个特点就是必须以人脑为本，也就是说具体从业人员的差异性极大，相同案件不同律师处理就有不同结果；并且这类职业极度依赖专业技能水平。人工智能能做到的只有把差异趋同化，有人会问“同案同判不正是司法所追求的目标吗？” 确实如此，但请不要忽略了一个重要问题世界上没有一片完全一样的叶子同样没有完全一样的案子：例如，一个杀人案，你需要去判断案件一系列复杂又专业的问题，行为人的主客观是故意还是过失？行为人是蓄谋杀人还是激情杀人？行为人杀人动机是什么？行为人杀人后有无自首或立功等情节？受害人自身有无重大过失或者引诱犯罪？还需要考虑社会影响与社会反响？一个案件不仅要做到惩罚犯罪还必须起到教育社会成员的作用。回归到题目本身，我认为人工智能终究不能颠覆律师行业，它顶多起到一个“法律法规汇编”的类似资料库的作用，因为有一样东西叫做自由裁量权。人脑是人类始终屹立与生物金字塔最顶端的重要原因。

本人对法律挺有兴趣欢迎讨论